<br> <br> Analog Devices<br> <br> EVAL-RS485FD8EBZ<br> <br> razvojna ploča<br> <br> <br> <br> <br> <br> 1 St.<br> <br>

iCOMOX (Intelligent Condition Monitoring Box) - portfelj je otvorenih razvojnih platformi za praćenje stanja (CBM) industrijskih postrojenja, imovine i struktura. iCOMOX prati radne uvjete s površine uređaja kako bi identificirao moguće kvarove i smanjio rizike povezane s radom i održavanjem uređaja. Time se produljuje vijek trajanja uređaja, smanjuju neplanirani zastoji, snižavaju troškovi održavanja i otvaraju se mogućnosti za uštedu energije.

ICOMOX je platforma dvostruke namjene koju proizvođači originalne opreme mogu koristiti za izradu prototipova CBM aplikacija ili kao rješenje spremno za upotrebu za integratore sustava (SI) i pružatelje usluga.

Autonomer Modusbetrieb mit eingebauter KIFür die SRT-ICOMOX-POE-SEC-AI-Version
Algoritmi otkrivanja anomalija u autonomnom načinu rada omogućuju korisnicima da konfiguriraju jedno unaprijed postavljeno stanje koje će algoritam naučiti. Čim program strojnog učenja nauči unaprijed postavljeno stanje, odstupanja u promatranom ponašanju u odnosu na prethodno podešeno stanje mogu se lako prepoznati i automatski prijaviti. Autonomni način rada posebno se koristi pri izboru senzora za AI sustave i u obuci AI algoritama. Algoritmi se mogu konfigurirati za dugo trajanje treninga (od 1 do 65535 minuta), a rezultat učenja može se spremiti u nepromjenjivu memoriju.

Prednosti autonomnog načina rada uključuju:
· U usporedbi s demo načinom rada, koji radi na svim ostalim verzijama iCOMOX-a, autonomni način rada ima četiri puta više unutarnjih (skrivenih) podstanja koja proširuju učenje u jednom stanju
Pohranjivanje naučenog modela u trajnoj memoriji (u vanjskom bljeskalici)
· Mogućnost pokretanja načina učenja tijekom dužeg vremenskog razdoblja kako biste naučili ponašanje stroja nekoliko sati i automatski prebacili način zaključivanja
· Sposobnost upravljanja senzorima uključenim u način učenja / zaključivanja

Ovaj tekst je strojno preveden.