Ova postavka prilagođava asortiman proizvoda i cijene vašim potrebama.

Google Coral DEV Board 4 GB 4 x 1.5 GHz

Kataloški br:
2435949 - 62
Oznaka:
G950-06210-01
EAN:
193575011288

(0)

Kataloški br:
2435949 - 62
Oznaka:
G950-06210-01
EAN:
193575011288

Dostupno online (Skladište: Njemačka)

Dostava: 06.04.2024 do 08.04.2024

Prodaja i slanje od: Architektengruppe S71 d.o.o.

Komada

(0)

Prikaži recenzije

  • Conrad Product Image
  • Conrad Product Image
  • Conrad Product Image
  • Conrad Product Image
  • Conrad Product Image
Main product image

1/5

Tehničke specifikacije

U tablici možete odabrati potrebne tehničke podatke kako biste pronašli stavke s istim vrijednostima.

Tehničke specifikacije

Bluetooth® verzija

4.2

Duljina

85 mm

Kapacitet memorije

4 GB

Model

Google Coral Dev Board

Priključci vanjski

HDMI™

USB-C® (napajanje)

LAN (10/100/1000)

microSD

3,5 mm utičnica

USB3.0

Procesorske jezgre (broj)

4 x

Širina

56 mm

Taktna frekvencija

1.5 GHz

Visina

22 m

Vrsta proizvoda

jednopločno računalo

Opis

Opis

Google Coral Dev Board 4 GB moćno je računalo s jednom pločom (SBC) s ugrađenim modulom zaključivanja u stvarnom vremenu (duboko učenje / strojno učenje, EdgeTPU)

Coral Dev 4 GB razvojna je ploča zasnovana na Google Coral SoM-u (sustav na modulu) s 4 GB RAM-a i 8 GB eMMC Flash. Za razliku od Coral USB Acceleratora, ova razvojna ploča je samostalna platforma na kojoj možete u potpunosti pokrenuti svoju aplikaciju.

S Edge TPU-om, modeli Tensor Flow Lite mogu se koristiti za zaključivanje brzo i energetski učinkovito. Posebna prednost ovog rješenja: vaši podaci ostaju lokalni. To pomaže pri kašnjenju, i naravno u zaštiti podataka.

Google sve više koristi umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML) za implementaciju svojih usluga. U tu je svrhu za svoje podatkovne centre razvila specijalizirane procesore nazvane TPU ("tenzorska procesorska jedinica"), koji mogu brže i energetski učinkovitije izvoditi algoritme pomoću okvira TensorFlow. Na primjer, Google karte poboljšavaju ulični znakovi koje snima Street View, a koji se analiziraju uz pomoć neuronske mreže temeljene na TensorFlow -u. Vrhunac: TensorFlow se lako može programirati u Pythonu.

Edge TPU podržava okvir TensorFlow Lite. Edge TPU može izvesti do 4 bilijuna aritmetičkih operacija u sekundi uz samo 2 W potrošnje. TensorFlow Lite je modificirana verzija TensorFlow -a, koja je posebno prilagođena potrebama mobilnih krajnjih uređaja i ugrađenih uređaja. Mnoge aplikacije TensorFlow također se mogu implementirati u TensorFlow Lite.

Ovaj tekst je strojno preveden.

Ocjene kupaca

Ocjene kupaca

Prosječna ocjena
0.00 od 5 zvjezdica
Još nema recenzija ovog proizvoda, ali to možete promijeniti.