Google Coral DEV Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
- Kataloški br:
- 2435948 - 62
- Oznaka:
- G650-03324-01
- EAN:
- 193575011295
- Kataloški br:
- 2435948 - 62
- Oznaka:
- G650-03324-01
- EAN:
- 193575011295
Google Coral DEV Board Mini 2 GB 4 x 1.5 GHz
470.00 KM
Komada
Alternativno dostupni proizvodi:
Prikaži alternativne proizvode
Prodaja i slanje od:
Architektengruppe S71 d.o.o.
470.00 KM
sa PDV
Troškovi dostave
Komada
Tehničke specifikacije
Tehničke specifikacije
BEŽIČNI PRISTUP INTERNETU
b/g/n/ac
Bluetooth® verzija
5.0
Duljina
64 mm
Kapacitet memorije
2 GB
Model
Google Coral Dev Board Mini
Priključci vanjski
HDMI™
microSD
USB-C® (napajanje)
3,5 mm utičnica
Procesorske jezgre (broj)
4 x
Širina
48 mm
Taktna frekvencija
1.5 GHz
Vrsta proizvoda
jednopločno računalo
Opis
Opis
Google Coral Dev Board Mini jeftino je računalo s jednom pločom (SBC) s ugrađenim modulom zaključivanja u stvarnom vremenu i EdgeTPU (Tensor Processing Unit) za moćne algoritme strojnog učenja / dubokog učenja.
Ploča za razvojne programere integrira MediaTek 8167 SoC s Edge TPU -om. Za razliku od Coral USB Acceleratora, to je samostalna platforma na kojoj možete u potpunosti pokrenuti svoju aplikaciju.
S Edge TPU-om, modeli Tensor Flow Lite mogu se koristiti za zaključivanje brzo i energetski učinkovito. Posebna prednost ovog rješenja: vaši podaci ostaju lokalni. To pomaže pri kašnjenju i naravno pri zaštiti podataka u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka (GDPR).
Google sve više koristi umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML) za implementaciju svojih usluga. U tu je svrhu za svoje podatkovne centre razvila specijalizirane procesore nazvane TPU ("tenzorska procesorska jedinica"), koji mogu brže i energetski učinkovitije izvoditi algoritme pomoću okvira TensorFlow. Na primjer, Google karte poboljšavaju ulični znakovi koje snima Street View, a koji se analiziraju uz pomoć neuronske mreže temeljene na TensorFlow -u. Vrhunac: TensorFlow se lako može programirati u Pythonu.
Edge TPU podržava TensorFlow Lite Framework i može izvesti do 4 milijarde aritmetičkih operacija u sekundi uz samo 2 W potrošnje. TensorFlow Lite je modificirana verzija TensorFlow -a, koja je posebno prilagođena potrebama mobilnih krajnjih uređaja i ugrađenih uređaja. Mnoge aplikacije TensorFlow također se mogu implementirati u TensorFlow Lite.
Ovaj tekst je strojno preveden.
Ploča za razvojne programere integrira MediaTek 8167 SoC s Edge TPU -om. Za razliku od Coral USB Acceleratora, to je samostalna platforma na kojoj možete u potpunosti pokrenuti svoju aplikaciju.
S Edge TPU-om, modeli Tensor Flow Lite mogu se koristiti za zaključivanje brzo i energetski učinkovito. Posebna prednost ovog rješenja: vaši podaci ostaju lokalni. To pomaže pri kašnjenju i naravno pri zaštiti podataka u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka (GDPR).
Google sve više koristi umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML) za implementaciju svojih usluga. U tu je svrhu za svoje podatkovne centre razvila specijalizirane procesore nazvane TPU ("tenzorska procesorska jedinica"), koji mogu brže i energetski učinkovitije izvoditi algoritme pomoću okvira TensorFlow. Na primjer, Google karte poboljšavaju ulični znakovi koje snima Street View, a koji se analiziraju uz pomoć neuronske mreže temeljene na TensorFlow -u. Vrhunac: TensorFlow se lako može programirati u Pythonu.
Edge TPU podržava TensorFlow Lite Framework i može izvesti do 4 milijarde aritmetičkih operacija u sekundi uz samo 2 W potrošnje. TensorFlow Lite je modificirana verzija TensorFlow -a, koja je posebno prilagođena potrebama mobilnih krajnjih uređaja i ugrađenih uređaja. Mnoge aplikacije TensorFlow također se mogu implementirati u TensorFlow Lite.
Ovaj tekst je strojno preveden.
Ocjene kupaca
Ocjene kupaca
Prosječna ocjena
0.00 od 5 zvjezdica
Još nema recenzija ovog proizvoda, ali to možete promijeniti.
